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Generalised bilinear regression

K. Gabriel刊期 1998-09-01 · 卷 85（3）Biometrika已编入正刊

广义双线性回归AI 解读

This paper discusses the application of generalised linear methods to bilinear models by criss-cross regression. It proposes an extension to segmented bilinear models in which the expectation matrix is linked to a sum in which each segment has specified row and column covariance matrices as well as a coefficient parameter matrix that is specified only by its rank. This extension includes a variety of biadditive models including the generalised Tukey degree of freedom for…

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