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The Stein–James estimator for short- and long-memory Gaussian processes

Masanobu Taniguchi · Junichi Hirukawa刊期 2005-09-01 · 卷 92（3）Biometrika已编入正刊

短记忆与长记忆高斯过程的 Stein–James 估计量AI 解读

We investigate the mean squared error of the Stein–James estimator for the mean when the observations are generated from a Gaussian vector stationary process with dimension greater than two. First, assuming that the process is short-memory, we evaluate the mean squared error, and compare it with that for the sample mean. Then a sufficient condition for the Stein–James estimator to improve upon the sample mean is given in terms of the spectral density matrix around the…

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