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Generalized random forests

Susan Athey · Julie Tibshirani · Stefan Wager刊期 2019-04-01 · 卷 47（2）The Annals of Statistics已编入正刊

广义随机森林AI 解读

We propose generalized random forests, a method for nonparametric statistical estimation based on random forests (Breiman [Mach. Learn. 45 (2001) 5–32]) that can be used to fit any quantity of interest identified as the solution to a set of local moment equations. Following the literature on local maximum likelihood estimation, our method considers a weighted set of nearby training examples; however, instead of using classical kernel weighting functions that are prone to a…

微观 · 因果推断机器学习与 DML核、筛与局部多项式
被引 1,934 次 ↗OpenAlex · 核验
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