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Powerful Goodness-of-fit Tests Based on the Likelihood Ratio

Jin Zhang刊期 2002-05-01 · 卷 64（2）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

基于似然比的高功效拟合优度检验AI 解读

Summary A new approach of parameterization is proposed to construct a general goodness-of-fit test. It can not only generate traditional tests (including the Kolmogorov–Smirnov, Cramér–von Mises and Anderson–Darling tests) but also produce new types of omnibus tests, which are generally much more powerful than the old ones.

检验与推断
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