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Revisiting Group Differences in High‐Dimensional Choices: Method and Application to Congressional Speech

Paul Hofmarcher · Jan Vavra · Sourav Adhikari · Bettina Grün刊期 2025-08 · 卷 40（5）Journal of Applied Econometrics已编入正刊

重新考察高维选择中的群体差异：方法及国会演讲应用AI 解读

ABSTRACT Gentzkow, Shapiro, and Taddy, Econometrica 87, no. 4, 2019 (henceforth GST), use a supervised text‐based regression model to assess changes in partisanship in US congressional speech over time. Their estimates imply that partisanship is far greater in recent years than in the past and that it increased sharply in the early 1990s. The paper at hand provides a replication in the wide sense of GST by complementing their analysis in three ways. First, we propose an…

高维与机器学习
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