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Admissible Run-Contingency Type Tests for Independence and Markov Dependence

J. L. Denny · S. J. Yakowitz刊期 1978-03 · 卷 73（361）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

检验独立性与马尔可夫依赖的可容许游程—列联型检验AI 解读

Admissible statistical tests of fixed level are derived for the hypotheses (a) of statistical independence and (b) of Markov dependence, against the alternative of a higher-order Markov dependence. The tests, which are related to the run test and to contingency tests, are conditional procedures given a complete sufficient statistic. Comparisons are made with chi-squared tests for independence using computer simulation.

检验与推断
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