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On-line predictive linear regression

Vladimir Vovk · Ilia Nouretdinov · Alex Gammerman刊期 2009-06-01 · 卷 37（3）The Annals of Statistics已编入正刊

在线预测线性回归AI 解读

We consider the on-line predictive version of the standard problem of linear regression; the goal is to predict each consecutive response given the corresponding explanatory variables and all the previous observations. The standard treatment of prediction in linear regression analysis has two drawbacks: (1) the classical prediction intervals guarantee that the probability of error is equal to the nominal significance level ɛ, but this property per se does not imply that the…

机器学习与 DML
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