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Improving point and interval estimators of monotone functions by rearrangement

V. Chernozhukov · I. Fernandez-Val · A. Galichon刊期 2009-09-01 · 卷 96（3）Biometrika已编入正刊

通过重排改进单调函数的点估计与区间估计AI 解读

Suppose that a target function is monotonic and an available original estimate of this target function is not monotonic. Rearrangements, univariate and multivariate, transform the original estimate to a monotonic estimate that always lies closer in common metrics to the target function. Furthermore, suppose an original confidence interval, which covers the target function with probability at least 1-α, is defined by an upper and lower endpoint functions that are not…

一般估计检验与推断
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