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Approximately unbiased tests of regions using multistep-multiscale bootstrap resampling

Hidetoshi Shimodaira刊期 2004-12-01 · 卷 32（6）The Annals of Statistics已编入正刊

利用多步多尺度自助重抽样构造区域的近似无偏检验AI 解读

Approximately unbiased tests based on bootstrap probabilities are considered for the exponential family of distributions with unknown expectation parameter vector, where the null hypothesis is represented as an arbitrary-shaped region with smooth boundaries. This problem has been discussed previously in Efron and Tibshirani [Ann. Statist. 26 (1998) 1687–1718], and a corrected p-value with second-order asymptotic accuracy is calculated by the two-level bootstrap of Efron,…

Bootstrap 与重抽样
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