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Two-Way Truncated Linear Regression Models with Extremely Thresholding Penalization

Hao Yang Teng · Zhengjun Zhang刊期 2024-04-02 · 卷 119（546）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

采用极端阈值惩罚的双向截断线性回归AI 解读

This article introduces a new type of linear regression model with regularization. Each predictor is conditionally truncated through the presence of unknown thresholds. The new model, called the two-way truncated linear regression model (TWT-LR), is not only viewed as a nonlinear generalization of a linear model but is also a much more flexible model with greatly enhanced interpretability and applicability. The TWT-LR model performs classifications through thresholds similar…

正则化与变量选择
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