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Expectation Propagation in the Large Data Limit

Guillaume Dehaene · Simon Barthelmé刊期 2018-01-01 · 卷 80（1）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

大数据极限下的期望传播AI 解读

Summary Expectation propagation (EP) is a widely successful algorithm for variational inference. EP is an iterative algorithm used to approximate complicated distributions, typically to find a Gaussian approximation of posterior distributions. In many applications of this type, EP performs extremely well. Surprisingly, despite its widespread use, there are very few theoretical guarantees on Gaussian EP, and it is quite poorly understood. To analyse EP, we first introduce a…

贝叶斯
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