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Nonparametric estimation of concave production technologies by entropic methods

Gad Allon · Michael Beenstock · Steven Hackman · Ury Passy · Alexander Shapiro刊期 2007-06 · 卷 22（4）Journal of Applied Econometrics已编入正刊

基于熵方法的凹生产技术非参数估计AI 解读

Abstract An econometric methodology is developed for nonparametric estimation of concave production technologies. The methodology, based on the principle of maximum likelihood, uses entropic distance and convex programming techniques to estimate production functions. Empirical applications are presented to demonstrate the feasibility of the methodology in small and large datasets. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

半参数与非参数极大与准极大似然
被引 45 次 ↗OpenAlex · 核验
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