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The Influence Function in the Errors in Variables Problem

Gabrielle Kelly刊期 1984-03-01 · 卷 12（1）The Annals of Statistics已编入正刊

变量测量误差问题中的影响函数AI 解读

This paper focuses on two aspects of the errors in variables problem--variance estimation of the classical estimators of slope and intercept, and the detection of influential observations. The behaviour of the jackknife, bootstrap, normal theory and influence function estimators of variability is examined under a number of sampling situations by Monte Carlo methods. In the multivariate case, perturbation analysis is used to calculate the influence function of the estimator…

半参数与非参数Bootstrap 与重抽样
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