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The Admissibility of the Kaplan-Meier and other Maximum Likelihood Estimators in the Presence of Censoring

G. Meeden · M. Ghosh · C. Srinivasan · S. Vardeman刊期 1989-12-01 · 卷 17（4）The Annals of Statistics已编入正刊

删失下 Kaplan–Meier 及其他最大似然估计量的可容许性AI 解读

For the nonparametric estimation of a survival function when censoring is present, the Kaplan-Meier estimator is often used. The admissibility of this estimator and other related maximum likelihood estimators is demonstrated. This is done by reducing the problem to one involving just the multinomial distribution and then using the stepwise Bayes technique to prove admissibility.

极大与准极大似然半参数与非参数贝叶斯
被引 6 次 ↗OpenAlex · 核验
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