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On the Iterated Estimation of Dynamic Discrete Choice Games

Federico A Bugni · Jackson Bunting刊期 2021-05-22 · 卷 88（3）The Review of Economic Studies已编入正刊

动态离散选择博弈的迭代估计AI 解读

Abstract We study the first-order asymptotic properties of a class of estimators of the structural parameters in dynamic discrete choice games. We consider $K$-stage policy iteration (PI) estimators, where $K$ denotes the number of PIs employed in the estimation. This class nests several estimators proposed in the literature. By considering a “pseudo likelihood” criterion function, our estimator becomes the $K$-pseudo maximum likelihood (PML) estimator in Aguirregabiria and…

微观 · 离散选择极大与准极大似然微观 · 结构估计
被引 6 次 ↗OpenAlex · 核验
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