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Estimation and Validation of Ratio-based Conditional Average Treatment Effects Using Observational Data

Steve Yadlowsky · Fabio Pellegrini · Federica Lionetto · Stefan Braune · Lu Tian刊期 2021-01-02 · 卷 116（533）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

利用观察数据估计与验证比值型条件平均处理效应AI 解读

While sample sizes in randomized clinical trials are large enough to estimate the average treatment effect well, they are often insufficient for estimation of treatment-covariate interactions critical to studying data-driven precision medicine. Observational data from real world practice may play an important role in alleviating this problem. One common approach in trials is to predict the outcome of interest with separate regression models in each treatment arm, and…

微观 · 因果推断半参数与效率
被引 16 次 ↗OpenAlex · 核验
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