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Bayesian Hidden Markov Modeling of Array CGH Data

Subharup Guha · Yi Li · Donna Neuberg刊期 2008-06-01 · 卷 103（482）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

阵列比较基因组杂交数据的贝叶斯隐马尔可夫建模AI 解读

Genomic alterations have been linked to the development and progression of cancer. The technique of comparative genomic hybridization (CGH) yields data consisting of fluorescence intensity ratios of test and reference DNA samples. The intensity ratios provide information about the number of copies in DNA. Practical issues such as the contamination of tumor cells in tissue specimens and normalization errors necessitate the use of statistics for learning about the genomic…

贝叶斯
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