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Smoothing spline ANOVA models for large data sets with Bernoulli observations and the randomized GACV

Fangyu Gao · Ronald Klein · Barbara Klein · Xiwu Lin · Grace Wahba 等 6 位作者刊期 2000-12-01 · 卷 28（6）The Annals of Statistics已编入正刊

大规模伯努利数据的平滑样条 ANOVA 模型与随机化 GACVAI 解读

We propose the randomized Generalized Approximate Cross Validation (ranGACV) method for choosing multiple smoothing parameters in penalized likelihood estimates for Bernoulli data. The method is intended for application with penalized likelihood smoothing spline ANOVA models. In addition we propose a class of approximate numerical methods for solving the penalized likelihood variational problem which, in conjunction with the ranGACV method allows the application of smoothing…

核、筛与局部多项式因子模型贝叶斯
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