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Maximum Likelihood Computations with Repeated Measures: Application of the EM Algorithm

Nan Laird · Nicholas Lange · Daniel Stram刊期 1987-03 · 卷 82（397）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

重复测量的最大似然计算：EM 算法的应用AI 解读

The purpose of this article is to consider the use of the EM algorithm (Dempster, Laird, and Rubin 1977) for both maximum likelihood (ML) and restricted maximum likelihood (REML) estimation in a general repeated measures setting using a multivariate normal data model with linear mean and covariance structure (Anderson 1973). Several models and methods of analysis have been proposed in recent years for repeated measures data; Ware (1985) presented an overview. Because the EM…

微观 · 面板数据极大与准极大似然
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