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A Bayesian Vector Multidimensional Scaling Procedure for the Analysis of Ordered Preference Data

Duncan K. H. Fong · Wayne S. DeSarbo · Joonwook Park · Crystal J. Scott刊期 2010-06 · 卷 105（490）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

分析有序偏好数据的贝叶斯向量多维尺度方法AI 解读

Multidimensional scaling (MDS) comprises a family of geometric models for the multidimensional representation of data and a corresponding set of methods for fitting such models to actual data. In this paper, we develop a new Bayesian vector MDS model to analyze ordered successive categories preference/dominance data commonly collected in many social science and business studies. A joint spatial representation of the row and column elements of the input data matrix is…

微观 · 离散选择贝叶斯空间与网络
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