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Estimating Racial Disparities When Race is Not Observed

Cory McCartan · Robin Fisher · Jacob Goldin · Daniel E. Ho · Kosuke Imai刊期 2025-10-02 · 卷 120（552）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

种族信息不可观测时的种族差异估计AI 解读

Estimating racial disparities without access to individual-level racial information is a common challenge in economic and policy settings. We develop a statistical method that relaxes the strong independence assumption of common race imputation approaches like Bayesian-Improved Surname Geocoding (BISG). Our identification assumption is that surname is conditionally independent of the outcome given (unobserved) race, residence location, and other observed characteristics. The…

贝叶斯
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