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On MSE-optimal crossover designs

Christoph Neumann · Joachim Kunert刊期 2018-12-01 · 卷 46（6A）The Annals of Statistics已编入正刊

均方误差最优的交叉试验设计AI 解读

In crossover designs, each subject receives a series of treatments one after the other. Most papers on optimal crossover designs consider an estimate which is corrected for carryover effects. We look at the estimate for direct effects of treatment, which is not corrected for carryover effects. If there are carryover effects, this estimate will be biased. We try to find a design that minimizes the mean square error, that is, the sum of the squared bias and the variance. It…

微观 · 因果推断
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