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Testing uniformity on high-dimensional spheres against monotone rotationally symmetric alternatives

Christine Cutting · Davy Paindaveine · Thomas Verdebout刊期 2017-06-01 · 卷 45（3）The Annals of Statistics已编入正刊

针对单调旋转对称备择的高维球面均匀性检验AI 解读

We consider the problem of testing uniformity on high-dimensional unit spheres. We are primarily interested in nonnull issues. We show that rotationally symmetric alternatives lead to two Local Asymptotic Normality (LAN) structures. The first one is for fixed modal location $\mathbf{{\theta}}$ and allows to derive locally asymptotically most powerful tests under specified $\mathbf{{\theta}}$. The second one, that addresses the Fisher–von Mises–Langevin (FvML) case, relates…

高维与机器学习
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