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Using Survey Information for Improving the Density Nowcasting of U.S. GDP

Cem Çakmakl i · Hamza Demircan刊期 2023-07-03 · 卷 41（3）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

利用调查信息改进美国 GDP 的密度即时预测AI 解读

We provide a methodology that efficiently combines the statistical models of nowcasting with the survey information for improving the (density) nowcasting of U.S. real GDP. Specifically, we use the conventional dynamic factor model together with stochastic volatility components as the baseline statistical model. We augment the model with information from the survey expectations by aligning the first and second moments of the predictive distribution implied by this baseline…

宏观 · 因子模型宏观 · 预测与即时预测
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