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On high-dimensional misspecified mixed model analysis in genome-wide association study

Jiming Jiang · Cong Li · Debashis Paul · Can Yang · Hongyu Zhao刊期 2016-10-01 · 卷 44（5）The Annals of Statistics已编入正刊

全基因组关联研究中高维误设混合模型的分析AI 解读

We study behavior of the restricted maximum likelihood (REML) estimator under a misspecified linear mixed model (LMM) that has received much attention in recent genome-wide association studies. The asymptotic analysis establishes consistency of the REML estimator of the variance of the errors in the LMM, and convergence in probability of the REML estimator of the variance of the random effects in the LMM to a certain limit, which is equal to the true variance of the random…

高维与机器学习极大与准极大似然
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