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UNIFORM BIAS STUDY AND BAHADUR REPRESENTATION FOR LOCAL POLYNOMIAL ESTIMATORS OF THE CONDITIONAL QUANTILE FUNCTION

Emmanuel Guerre · Camille Sabbah刊期 2012-02 · 卷 28（1）Econometric Theory已编入正刊

条件分位数局部多项式估计的一致偏差分析与Bahadur表示AI 解读

This paper investigates the bias and the weak Bahadur representation of a local polynomial estimator of the conditional quantile function and its derivatives. The bias and Bahadur remainder term are studied uniformly with respect to the quantile level, the covariates, and the smoothing parameter. The order of the local polynomial estimator can be higher than the differentiability order of the conditional quantile function. Applications of the results deal with global optimal…

微观 · 结构估计核、筛与局部多项式微观 · 分位数与分布效应
被引 79 次 ↗OpenAlex · 核验
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