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Distinguishing Outlier Types in Time Series

C. R. Muirhead刊期 1986-09-01 · 卷 48（1）Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology已编入正刊

区分时间序列中的异常值类型AI 解读

SUMMARY Distinguishing an outlier in a time series arising through measurement error from one arising through a perturbation of the underlying system can be of use in data validation. In this paper a method of testing for the presence of an outlier of unknown type is proposed. Then the properties of a rule based on the likelihood ratio which attempts to distinguish the two types of outlier are examined and compared with those of the corresponding Bayes rules. An example…

宏观 · 时间序列贝叶斯
被引 57 次 ↗OpenAlex · 核验
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