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A semiparametric Bayesian model for randomised block designs

C. Bush刊期 1996-06-01 · 卷 83（2）Biometrika已编入正刊

随机区组设计的半参数贝叶斯模型AI 解读

A model is proposed for a Bayesian semiparametric analysis of randomised block experiments. The model is a hierarchical model in which a Dirichlet process is inserted at the middle stage for the distribution of the block effects. This model allows an arbitrary distribution of block effects, and it results in effective estimates of treatment contrasts, block effects and the distribution of block effects. An effective computational strategy is presented for describing the…

微观 · 因果推断贝叶斯半参数与效率
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