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Asymptotic properties of approximate Bayesian computation

D T Frazier · G M Martin · C P Robert · J Rousseau刊期 2018-09-01 · 卷 105（3）Biometrika已编入正刊

近似贝叶斯计算的渐近性质AI 解读

Approximate Bayesian computation allows for statistical analysis using models with intractable likelihoods. In this paper we consider the asymptotic behaviour of the posterior distribution obtained by this method. We give general results on the rate at which the posterior distribution concentrates on sets containing the true parameter, the limiting shape of the posterior distribution, and the asymptotic distribution of the posterior mean. These results hold under given rates…

贝叶斯
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