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Bayesian Hierarchical Poisson Regression Models: An Application to a Driving Study With Kinematic Events

Sungduk Kim · Zhen Chen · Zhiwei Zhang · Bruce G. Simons-Morton · Paul S. Albert刊期 2013-06 · 卷 108（502）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

贝叶斯层次泊松回归：青少年驾驶运动学事件研究AI 解读

Although there is evidence that teenagers are at a high risk of crashes in the early months after licensure, the driving behavior of these teenagers is not well understood. The Naturalistic Teenage Driving Study (NTDS) is the first U.S. study to document continuous driving performance of newly-licensed teenagers during their first 18 months of licensure. Counts of kinematic events such as the number of rapid accelerations are available for each trip, and their incidence…

微观 · 面板数据贝叶斯半参数与效率
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