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Confidence sets for persistence diagrams

Brittany Terese Fasy · Fabrizio Lecci · Alessandro Rinaldo · Larry Wasserman · Sivaraman Balakrishnan 等 6 位作者刊期 2014-12-01 · 卷 42（6）The Annals of Statistics已编入正刊

持续图的置信集合AI 解读

Persistent homology is a method for probing topological properties of point clouds and functions. The method involves tracking the birth and death of topological features (2000) as one varies a tuning parameter. Features with short lifetimes are informally considered to be “topological noise,” and those with a long lifetime are considered to be “topological signal.” In this paper, we bring some statistical ideas to persistent homology. In particular, we derive confidence…

检验与推断
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