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A Bayesian Approach to Calibration

David N. DeJong · Beth Fisher Ingram · Charles H. Whiteman刊期 1996-01 · 卷 14（1）Journal of Business & Economic Statistics已编入正刊

校准的贝叶斯方法AI 解读

The authors develop a Bayesian approach to calibration which enables the incorporation of uncertainty regarding the parameters of the theoretical model under investigation. Their procedure involves the specification of prior distributions over parameter values, which in turn induce distributions over the statistical properties of artificial data simulated from the model. These distributions are compared with their empirical counterparts in order to assess the model's fit.…

贝叶斯
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