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Functional Adaptive Model Estimation

Gareth M James · Bernard W Silverman刊期 2005-06 · 卷 100（470）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

函数型自适应模型估计AI 解读

In this article we are interested in modeling the relationship between a scalar, Y, and a functional predictor, X(t). We introduce a highly flexible approach called functional adaptive model estimation (FAME), which extends generalized linear models (GLMs), generalized additive models (GAMs), and projection pursuit regression (PPR) to handle functional predictors. The FAME approach can model any of the standard exponential family of response distributions that are assumed…

因子模型
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