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Bayesian Inference on Brain-Computer Interfaces via GLASS

Bangyao Zhao · Jane E. Huggins · Jian Kang刊期 2025-10-02 · 卷 120（552）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

通过 GLASS 进行脑机接口的贝叶斯推断AI 解读

Brain-computer interfaces (BCIs), particularly the P300 BCI, facilitate direct communication between the brain and computers. The fundamental statistical problem in P300 BCIs lies in classifying target and non-target stimuli based on electroencephalogram (EEG) signals. However, the low signal-to-noise ratio (SNR) and complex spatial/temporal correlations of EEG signals present challenges in modeling and computation, especially for individuals with severe physical…

贝叶斯结构变化与时变参数空间与网络
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