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A chi-squared goodness-of-fit test for logistic regression models based on case-control data

B Zhang刊期 1999-09-01 · 卷 86（3）Biometrika已编入正刊

病例对照数据下逻辑回归模型的卡方拟合优度检验AI 解读

We propose a chi-squared-type statistic to test the validity of the logistic regression model based on case-control data by adapting the goodness-of-fit test of Nikulin-Rao-Robson-Moore. The proposed test statistic requires a high-dimensional matrix inversion, but is otherwise easy to compute and has an asymptotic chi-squared distribution. This test statistic is an alternative to the Kolmogorov-Smirnov-type statistic of Qin & Zhang (1997) and does not need to employ a…

高维与机器学习Bootstrap 与重抽样
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