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An Outlier-Robust Fit for Generalized Additive Models With Applications to Disease Outbreak Detection

Azadeh Alimadad · Matias Salibian-Barrera刊期 2011-06 · 卷 106（494）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

用于疾病暴发检测的广义可加模型异常值稳健拟合AI 解读

We are interested in a class of unsupervised methods to detect possible disease outbreaks, that is, rapid increases in the number of cases of a particular disease that deviate from the pattern observed in the past. The motivating application for this article deals with detecting outbreaks using generalized additive models (GAMs) to model weekly counts of certain infectious diseases. We can use the distance between the predicted and observed counts for a specific week to…

空间与网络极大与准极大似然
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