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Sharp adaptive estimation of the drift function for ergodic diffusions

Arnak Dalalyan刊期 2005-12-01 · 卷 33（6）The Annals of Statistics已编入正刊

遍历扩散过程漂移函数的精确自适应估计AI 解读

The global estimation problem of the drift function is considered for a large class of ergodic diffusion processes. The unknown drift S(⋅) is supposed to belong to a nonparametric class of smooth functions of order k≥1, but the value of k is not known to the statistician. A fully data-driven procedure of estimating the drift function is proposed, using the estimated risk minimization method. The sharp adaptivity of this procedure is proven up to an optimal constant, when the…

半参数与非参数
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