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Discrimination Procedures for Separate Families of Hypotheses

Alan R. Dyer刊期 1973-12 · 卷 68（344）Journal of the American Statistical Association已编入正刊

不同假设族之间的模型判别程序AI 解读

Procedures for discriminating between models from separate families of hypotheses are examined, with principal emphasis on procedures invariant under location and scale transformations. The discrimination procedures considered are compared using Monte Carlo samples as data for five pairs of invariant distributions. These comparisons are made with respect to the best invariant procedure, a procedure requiring no knowledge of sampling distributions, using approximate relative…

检验与推断
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