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Variable selection for case-cohort studies with failure time outcome

Ai Ni · Jianwen Cai · Donglin Zeng刊期 2016-09 · 卷 103（3）Biometrika已编入正刊

失效时间结局病例队列研究中的变量选择AI 解读

Case-cohort designs are widely used in large cohort studies to reduce the cost associated with covariate measurement. In many such studies the number of covariates is very large, so an efficient variable selection method is necessary. In this paper, we study the properties of a variable selection procedure using the smoothly clipped absolute deviation penalty in a case-cohort design with a diverging number of parameters. We establish the consistency and asymptotic normality…

正则化与变量选择贝叶斯
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