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Permutation-based simultaneous confidence bounds for the false discovery proportion

J Hemerik · A Solari · J J Goeman刊期 2019-09-01 · 卷 106（3）Biometrika已编入正刊

基于置换的错误发现比例同时置信界AI 解读

Summary When multiple hypotheses are tested, interest is often in ensuring that the proportion of false discoveries is small with high confidence. In this paper, confidence upper bounds for the false discovery proportion are constructed, which are simultaneous over all rejection cut-offs. In particular, this allows the user to select a set of hypotheses post hoc such that the false discovery proportion lies below some constant with high confidence. Our method uses…

多重检验与同时推断
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