预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-15。
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Practical Boundary Degeneracy and Reverse-Martingale Limits in Sequential Binary Models

Yuan-chin Ivan Chang首次提交 2026-05-04 · 修订 2026-05-04 · v1arXiv预印本

序贯二值模型中的实用边界退化与反向鞅极限AI 解读

A run of all failures, a run of all successes, or complete separation in a logistic regression each tempts the analyst to declare a probability of exactly zero or one. The central message of this paper is that all three phenomena share a common structure: finite sequential data justify practical boundary statements of the form $p\leq\varepsilon$ or $p\geq1-\varepsilon$ , but not exact boundary probabilities. The paper's contribution is to unify these three settings under a…A run of all failures, a run of all successes, or complete separation in a logistic regression each tempts the analyst to declare a probability of exactly zero or one. The central message of this paper is that all three phenomena share a common structure: finite sequential data justify practical boundary statements of the form $p\leq\varepsilon$ or $p\geq1-\varepsilon$, but not exact boundary probabilities. The paper's contribution is to unify these three settings under a…

微观 · 离散选择高维与机器学习

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-13

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