预印本前沿

收录说明

收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ( $C^3F$ ): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual RegularizationCalibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual Regularization

Faruk Alpay · Taylan Alpay首次提交 2025-09-29 · 修订 2025-09-29 · v1arXiv预印本

校准反事实共形公平性：分布偏移下的覆盖率平等AI 解读

We present Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ( $C^3F$ ), a post-hoc procedure that targets group-conditional coverage parity under covariate shift. $C^3F$ combines importance-weighted conformal calibration with a counterfactual regularizer based on path-specific effects in a structural causal model. The method estimates group-specific nonconformity quantiles using likelihood-ratio weights so that coverage degrades gracefully with the second moment of the weights. We…We present Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$), a post-hoc procedure that targets group-conditional coverage parity under covariate shift. $C^3F$ combines importance-weighted conformal calibration with a counterfactual regularizer based on path-specific effects in a structural causal model. The method estimates group-specific nonconformity quantiles using likelihood-ratio weights so that coverage degrades gracefully with the second moment of the weights. We…

微观 · 因果推断正则化与变量选择分位数与分布

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