跳到正文
收录说明
收录范围
保留计量方法研究、相关统计基础,以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开;身份或相关性证据不足的记录保留待核,补充可靠材料后可重新判断。
预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补;关注作者追溯更早年份,部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审,仍可能遗漏。
本库首次提交范围:2004-06-23 — 2026-10-15。
阅读范围
默认显示本库全部预印本。可选“优先阅读”:至少一位作者同时满足有可核验的本站覆盖期刊正式发表记录,且 OpenAlex 总引用超过 1,000 次。按同一作者身份匹配,两项缺一不可。此筛选提供阅读线索,不作为论文质量判断。
日期与排序
默认按最近修订排序;年份和日期筛选使用首次提交时间。同一 arXiv 编号的修订会合并。仅有月份或年份时,日期区间相交也会纳入。

日期精度:到日 1 篇 · 到月 0 篇 · 到年 0 篇

分类与引用
领域和方法依据题名、摘要初步分类,可人工修正;分类不代表论文质量。引用数采用 OpenAlex 单条关联记录,不合计版本。
更新与 AI 解读
正常题录、可靠摘要与引用同步继续;日、周、月简报按核实的发表与修订日期汇总,历史补录保留在文献库。AI 解读依据可靠摘要或已核实原文片段,已有解读保留供阅读参考;缺少可靠材料的条目保持待解读,浏览页面不会触发生成。
1 篇论文
导出

Reinforcement Learning for Monetary Policy Under Macroeconomic Uncertainty: Analyzing Tabular and Function Approximation Methods

宏观不确定性下的货币政策强化学习:表格方法与函数逼近比较

We study how a central bank should dynamically set short-term nominal interest rates to stabilize inflation and unemployment when macroeconomic relationships are uncertain and time-varying. We model monetary policy as a sequential decision-making problem where the central bank observes macroeconomic conditions quarterly and chooses interest rate adjustments. Using publicly accessible historical Federal Reserve Economic Data (FRED), we construct a linear-Gaussian transition…

AI 解读阅读原文 ↗BibTeX ↓