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SCAU: Modeling spectral causality for multivariate time series with applications to electroencephalograms

Marco Antonio Pinto-Orellana · Peyman Mirtaheri · Hugo L. Hammer · Hernando Ombao首次提交 2021-05-13 · 修订 2021-05-13 · v1arXiv预印本

SCAU：多元时间序列谱因果建模及脑电图应用AI 解读

Electroencephalograms (EEG) are noninvasive measurement signals of electrical neuronal activity in the brain. One of the current major statistical challenges is formally measuring functional dependency between those complex signals. This paper, proposes the spectral causality model (SCAU), a robust linear model, under a causality paradigm, to reflect inter- and intra-frequency modulation effects that cannot be identifiable using other methods. SCAU inference is conducted…

宏观 · 时间序列空间与网络 VAR 与局部投影

关联记录被引 3 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-09-30

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