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Uniform convergence of kernel averages under fixed design with heterogeneous dependent data

Danilo Hiroshi Matsuoka · Hudson da Silva Torrent首次提交 2026-03-04 · 修订 2026-03-04 · v1arXiv预印本

异质依赖数据下固定设计核平均的一致收敛AI 解读

We provide uniform convergence rates for kernel averages on $[0,1]$ under equally-spaced fixed design points of the form $x_{t,T}=t/T,\ t\in\{1,\dotsc, T\},\ T\in\mathbb{N}$ . The rates of weak and strong uniform consistency are derived under strong mixing and moment conditions and do not require stationarity. The analysis exploits the grid structure and thus complements existing random-design results such as those of Hansen (2008) and Kristensen (2009), which rely on…We provide uniform convergence rates for kernel averages on $[0,1]$ under equally-spaced fixed design points of the form $x_{t,T}=t/T,\ t\in\{1,\dotsc, T\},\ T\in\mathbb{N}$. The rates of weak and strong uniform consistency are derived under strong mixing and moment conditions and do not require stationarity. The analysis exploits the grid structure and thus complements existing random-design results such as those of Hansen (2008) and Kristensen (2009), which rely on…

宏观 · 时间序列核、筛与局部多项式结构变化与时变参数

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-01

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