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Bagged Regularized $k$ -Distances for Anomaly DetectionBagged Regularized $k$-Distances for Anomaly Detection

Yuchao Cai · Hanfang Yang · Yuheng Ma · Hanyuan Hang首次提交 2023-12-02 · 修订 2025-08-01 · v3arXiv预印本

基于Bagged正则化k距离的异常检测AI 解读

We consider the paradigm of unsupervised anomaly detection, which involves the identification of anomalies within a dataset in the absence of labeled examples. Though distance-based methods are top-performing for unsupervised anomaly detection, they suffer heavily from the sensitivity to the choice of the number of the nearest neighbors. In this paper, we propose a new distance-based algorithm called bagged regularized $k$ -distances for anomaly detection (BRDAD), converting…We consider the paradigm of unsupervised anomaly detection, which involves the identification of anomalies within a dataset in the absence of labeled examples. Though distance-based methods are top-performing for unsupervised anomaly detection, they suffer heavily from the sensitivity to the choice of the number of the nearest neighbors. In this paper, we propose a new distance-based algorithm called bagged regularized $k$-distances for anomaly detection (BRDAD), converting…

正则化与变量选择

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-17

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Bagged Regularized kkk-Distances for Anomaly DetectionBagged Regularized $k$-Distances for Anomaly Detection

Bagged Regularized $k$ -Distances for Anomaly DetectionBagged Regularized $k$-Distances for Anomaly Detection