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Granular Instrumental Variables in Large Panels: Identification and Inference Across Strong, Nearly Weak, and Weak GIV

Gokul Gopalan Ramachandran首次提交 2026-07-02 · 修订 2026-09-29 · v3arXiv预印本

大面板中的颗粒工具变量：强、近弱与弱工具下的识别和推断AI 解读

I develop asymptotic theory for Granular Instrumental Variables (GIV) in large panels with both $N$ and $T$ growing. The granular instrument is constructed from individual shocks that must be estimated from the panel. I show that this estimation has a first-order effect on the asymptotic variance of the GIV estimator. Existing methods do not account for this effect, leading to incorrect standard errors and invalid inference. I derive corrected standard errors that deliver…I develop asymptotic theory for Granular Instrumental Variables (GIV) in large panels with both $N$ and $T$ growing. The granular instrument is constructed from individual shocks that must be estimated from the panel. I show that this estimation has a first-order effect on the asymptotic variance of the GIV estimator. Existing methods do not account for this effect, leading to incorrect standard errors and invalid inference. I derive corrected standard errors that deliver…

微观 · 面板数据工具变量弱工具与弱识别

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-01

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