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Forecasting time series with constraints

Nathan Doumèche · Francis Bach · Éloi Bedek · Gérard Biau · Claire Boyer 等 6 位作者首次提交 2025-02-14 · 修订 2025-02-14 · v1arXiv预印本

带约束的时间序列预测AI 解读

Time series forecasting presents unique challenges that limit the effectiveness of traditional machine learning algorithms. To address these limitations, various approaches have incorporated linear constraints into learning algorithms, such as generalized additive models and hierarchical forecasting. In this paper, we propose a unified framework for integrating and combining linear constraints in time series forecasting. Within this framework, we show that the exact…

宏观 · 预测与即时预测机器学习与 DML

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