预印本前沿

收录说明

收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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Difference-in-Differences using Double Negative Controls and Graph Neural Networks for Unmeasured Network Confounding

Zihan Zhang · Lianyan Fu · Dehui Wang首次提交 2026-01-02 · 修订 2026-01-02 · v1arXiv预印本

结合双重负向控制与图神经网络的双重差分：处理未观测网络混杂AI 解读

Estimating causal effects from observational network data faces dual challenges of network interference and unmeasured confounding. To address this, we propose a general Difference-in-Differences framework that integrates double negative controls (DNC) and graph neural networks (GNNs). Based on the modified parallel trends assumption and DNC, semiparametric identification of direct and indirect causal effects is established. We then propose doubly robust estimators.…

微观 · 因果推断 DID 与事件研究机器学习与 DML

关联记录被引 0 次 ↗OpenAlex · 核验 2026-10-01

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