预印本前沿

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收录范围: 保留计量方法研究、相关统计基础，以及实质涉及计量方法的应用、教程、比较和综述。书评、刊务及明确无关内容不公开；身份或相关性证据不足的记录保留待核，补充可靠材料后可重新判断。; 预印本来自 arXiv 计量经济学及相关统计、金融分类和主题检索。主题检索从 2021 年起回补；关注作者追溯更早年份，部分历史文献按已核验编号补录。收录不表示通过同行评审，仍可能遗漏。; 本库首次提交范围：2004-06-23 — 2026-10-14。
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Uniform Estimation and Inference for Nonparametric Partitioning-Based M-Estimators

Matias D. Cattaneo · Yingjie Feng · Boris Shigida首次提交 2024-09-09 · 修订 2026-06-27 · v3arXiv预印本

非参数分割型 M 估计的一致估计与统一推断AI 解读

This paper presents uniform estimation and inference theory for a large class of nonparametric partitioning-based M-estimators. The main theoretical results include: (i) uniform consistency for convex and non-convex objective functions; (ii) rate-optimal uniform Bahadur representations; (iii) rate-optimal uniform (and mean square) convergence rates; (iv) valid strong approximations and feasible uniform inference methods; and (v) extensions to functional transformations of…

微观 · 分位数与分布效应半参数与非参数多重检验与同时推断

被引：暂无数据

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